🗄️ データベース設計・最適化
MySQL / PostgreSQL / MongoDB などのスキーマ設計・パフォーマンスチューニング
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ER図
データベース設計・最適化
ビジネスロジックに即した堅牢なデータ構造を設計
Webアプリケーションや業務システムに欠かせないデータベース構築を、要件定義から設計・運用まで一貫対応。正規化・リレーション設計・インデックス設計などの基本に忠実でありながら、パフォーマンスにも配慮した最適な構成を提供します。
主な対応内容
◾ スキーマ設計・データモデリング
業務要件・運用方針に基づき、テーブル設計・ER図作成・リレーションの整理など、拡張性と保守性に優れた構成を設計します。
◾ RDB・NoSQL 対応
MySQL / PostgreSQL / SQL Server / SQLite などのリレーショナルデータベースに加え、MongoDBなどのNoSQLにも対応。データ構造に適したDB選定も支援可能です。
◾ パフォーマンスチューニング
クエリの最適化、インデックス設計、キャッシュ戦略(Redis等)など、読み書き速度を改善し、レスポンスタイムを大幅に短縮します。
◾ マイグレーション・移行対応
既存データベースの構造変更、マイグレーションの自動化(Prisma Migrate / Flyway / Liquibase など)や、データ移行の支援にも対応します。
◾ セキュリティ・バックアップ設計
アクセス制御・ロール設計・暗号化・定期バックアップなど、データの安全性と可用性を確保します。
技術スタック
- MySQL / PostgreSQL / SQL Server / SQLite
- MongoDB / Redis / Firebase Realtime DB
- Prisma / TypeORM / Sequelize / Eloquent
- ER図作成(dbdiagram.io / draw.io / MySQL Workbench)
- クエリ最適化・Explain分析・インデックス設計
強みと特徴
✅ データの構造設計に強み
後から変更しづらいDB構成を、初期から正しく・無理なく設計します。
✅ クエリ速度と拡張性のバランス
読み込み・書き込み・集計に強いテーブル設計と、将来的な機能追加も見据えた拡張性の高い構成。
✅ ORMとの親和性を重視
バックエンド開発者・チームと連携しやすい設計を心がけ、ORMとの整合性も重視します。
よくある導入例
- SaaSアプリのデータベース構築・リファクタリング
- 管理画面や業務システム向けのデータ設計
- クエリ速度改善・インデックス最適化
- NoSQL → RDB、あるいはその逆の移行支援
- ログデータ・分析基盤向けの構成設計
“今も将来も使える”データベース設計で、システムの信頼性とスケーラビリティを両立します。
お気軽にご相談ください。